Blog NCI

powody do studiowania nauki o danych

Nauka o danych jest stosunkowo nową i powstającą dziedziną. Ponieważ nie jest to dobrze znany obszar studiów, powoduje niepewność dla studentów drugiego poziomu, którzy rozważają swoje opcje studiów i ubiegają się o Kursy za pośrednictwem CAO.

zanurzmy się więc i lepiej poznajmy nauki o danych…

Data science to badanie informacji – skąd pochodzi, co nam mówi i jak przekształcić ją w użyteczny zasób, który może pomóc firmom w podejmowaniu decyzji, rozwiązywaniu złożonych problemów i tworzeniu strategii poprawiających wyniki i wydajność. Jest to interdyscyplinarna dziedzina, która łączy umiejętności techniczne z spostrzeżeniami biznesowymi, aby napędzać zmiany w oparciu o inteligencję.

czym zajmuje się wykwalifikowany analityk danych? Twoje zadania mogą obejmować:

  • zbieranie dużych zbiorów danych z różnych źródeł
  • Czyszczenie i walidacja danych w celu zapewnienia dokładności
  • zastosowanie technik analizy danych w celu uzyskania wglądu
  • Analiza danych w celu identyfikacji wzorców i trendów
  • Interpretacja danych w celu znalezienia rozwiązań i możliwości
  • efektywna wizualizacja i komunikowanie wyników wsparcie decyzji biznesowych

jeśli szukasz jaśniejszego obrazu pracy w tej dziedzinie, możesz przeczytać, co Grupa uznanych specjalistów pracujących w dziedzinie danych nauka w wielu branżach twierdzi, że naukowcy zajmujący się danymi naprawdę robią to w Harvard Business Review.

przykładem znanej firmy wykorzystującej big data w celu poprawy komfortu użytkowania jest streamingowy Gigant Netflix. Netflix gromadzi ogromne ilości danych użytkownika, aby zrozumieć, jaki rodzaj treści interesuje Subskrybenta i skierować do użytkowników sugestie dotyczące następnego programu lub filmu do obejrzenia. Innym przykładem jest koncern naftowy Shell, który wykorzystuje techniki analityki danych do przewidywania awarii maszyn w swoich zakładach na całym świecie.

teraz, gdy rozumiesz, co to jest, oto kilka ważnych powodów, dla których nauka o danych może być właściwym wyborem, aby studiować na uczelni:

potencjał zarobkowy

studiowanie Nauk o danych w college ’ u może prowadzić do lukratywnej kariery. Według raportu Higher Education and Outcomes report opublikowanego w lipcu 2019 r., absolwenci ICT otrzymują najwyższe tygodniowe zarobki pięć lat po ukończeniu studiów w porównaniu z innymi sektorami (na podstawie analizy miejsc docelowych studentów, którzy ukończyli studia w latach 2010-2016).

jednak Data science jest jednym z najlepiej opłacanych miejsc pracy w technologii powyżej innych ról IT i zarządzania ze średnią płacą podstawową ponad €50k w Irlandii według witryny Wyszukiwania pracy Glassdoor. Więc jeśli chcesz włożyć tę pracę, będzie warto.

możliwości zatrudnienia

Pełny etat BSc (wyróżnienia) w Data Science studenci będą mieli możliwość odbycia sześciomiesięcznego stażu w trzecim roku kursu. Pozwala to studentom na zdobycie cennego doświadczenia podczas studiów, zapewniając, że mogą zacząć działać po ukończeniu następnego roku.

absolwenci NCI computing są bardzo poszukiwani, a wielu studentów kończy swoje doświadczenie zawodowe w uznanych firmach, takich jak Microsoft, Intel, Citi, SAP, Irish Life, Vodafone i Workday. Uczelnia organizuje wydarzenie pokazowe przed opuszczeniem uczelni, w którym studenci mogą zaprezentować swoje talenty i wiedzę, aby zaimponować potencjalnym pracodawcom. Wielu studentów zyskuje zatrudnienie w wyniku nawiązania kontaktów z pracodawcami podczas tego wydarzenia.

alternatywna metoda wprowadzania

dla studentów, którzy martwią się o zabezpieczenie H5 z matematyki w świadectwie opuszczenia, mogą ukończyć nasz egzamin z matematyki alternatywnej, aby studiować naukę danych w National College of Ireland. Opuszczenie certyfikatu studenci, którzy nie uczą się matematyki na wyższym poziomie lub obawiają się, że nie mogą osiągnąć wymaganej klasy, mogą przystąpić do naszego egzaminu z matematyki jako alternatywna metoda wejścia na nasze kursy nauki danych.

bezpłatne zajęcia przygotowawcze odbędą się w szkole przed egzaminem od poniedziałku 17 do środy 19 sierpnia, a egzamin odbędzie się w czwartek 20 sierpnia. Możesz wysłać e-mail do naszej szkoły oficer łącznikowy Karen Campbell, aby zarejestrować się na egzamin.

inicjatywa bezpłatnych opłat

zarówno nasze BSc (wyróżnienia) w Data Science, jak i wyższy certyfikat w kursach Data Science kwalifikują się w ramach inicjatywy bezpłatnych opłat i programu Student Grand Scheme (Susi).

oznacza to, że studenci płacą tylko opłatę składkową, która pokrywa koszty administracyjne wraz z opłatą za siłownię. Jednak studenci, którzy kwalifikują się do stypendium SUSI, nie płacą składki studenckiej. Inicjatywy te zapewniają, że kształcenie na trzecim poziomie jest realną ścieżką dla studentów, którzy mogą nie rozważać college ’ u jako opcji dla nich ze względu na problemy finansowe.

Ucz się najnowocześniejszych technologii

absolwenci Nauk o danych rozwijają wiedzę techniczną, zapewniając im umiejętności, które gwarantują, że po ukończeniu studiów będą gotowi do rozpoczęcia pracy. Uczniowie będą zachęcani do budowania zrozumienia nowych technologii, takich jak modelowanie danych, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w miarę postępów w kursie.

wraz z tym pożądanym zestawem umiejętności i wiedzą przygotowującą studentów do roli analityka danych, Zespół Karier NCI zapewni cenne szkolenia wspierające studentów przed rozpoczęciem poszukiwania pracy. Obejmuje to TECHNICZNE techniki rozmowy kwalifikacyjnej, spersonalizowane Przygotowanie CV i doradztwo w zakresie budowania profesjonalnego profilu online.

Modern Data ScientistImage: Moazzem Hossain (Medium.com)

globalny popyt na naukowców danych

istnieje ostry niedobór wykwalifikowanych naukowców danych na całym świecie. Niedawny raport firmy Job Site Indeed ujawnił 29% wzrost popytu na osoby ubiegające się o stanowiska w dziedzinie Data science rok do roku, podczas gdy od 2013 r.nastąpił oszałamiający wzrost o 344%, a poszukiwania osób poszukujących pracy rosły w wolniejszym tempie (14%), co sugeruje różnicę między podażą a popytem.

biorąc pod uwagę, że istnieje takie zapotrzebowanie na kandydatów do tych ról na całym świecie, daje to absolwentom możliwość połączenia podróży i zdobycia międzynarodowego doświadczenia zawodowego, które może służyć do poprawy CV i przyszłych możliwości zatrudnienia.

Praca w różnych sektorach

jedną z najlepszych cech zaangażowania w tej dziedzinie jest to, że analitycy danych mogą pracować w wielu branżach i sektorach. Niektóre z najważniejszych branż dla specjalistów data science obejmują opiekę zdrowotną i farmaceutyczną, usługi finansowe, produkcję, logistykę, telekomunikację i przemysł motoryzacyjny.

jako analityk danych możesz mieć wpływ na swoją rolę, badając wydajność kluczowych obszarów działalności, takich jak sprzedaż i marketing, operacje i obsługa klienta, oraz wprowadzając pozytywne zmiany w oparciu o dowody.

rola zorientowana na przyszłość

dane są siłą napędową przemysłu w XXI wieku. Każdy, kto planuje rozwijać swoją wiedzę z zakresu nauk o danych, ma silną pozycję do udanej kariery w przyszłości.

przyszłościowe przedsiębiorstwa, które rozumieją, że dane napędzają przyszłość, zatrudniają naukowców od danych. Jest to kariera jutra i obiecuje zapewnić przyszłościową karierę każdemu, kto wyposaży się w wiedzę na temat technologii, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, które pomogą mu stać się naprawdę cennym zasobem dla pracodawcy.

przyczyń się do społeczeństwa

tak, nauka o danych może uczynić świat lepszym miejscem. Istnieje wiele „dobrych wiadomości” przypisanych ekspertom oceniającym dane w kreatywny i inteligentny sposób, aby uzyskać skuteczne wyniki.

ostatni przykład dotyczy grupy naukowców zajmujących się danymi i ekspertów medycznych, którzy współpracowali na Uniwersytecie Oksfordzkim, aby stworzyć bardziej wydajny proces śledzenia kontaktów podczas pandemii COVID-19. Zespół wykorzystał modele matematyczne, aby pokazać, że tradycyjne metody nie były wystarczająco szybkie, aby całkowicie spowolnić rozprzestrzenianie się wirusa. Biorąc pod uwagę te informacje, stworzyli rozwiązanie oparte na telefonie komórkowym, które wysyła wiadomości tekstowe do każdego, kto był w bezpośrednim kontakcie z potwierdzoną obudową, kierując ich do natychmiastowej izolacji.

najlepsze z obu światów

jeśli uważasz, że masz talent do biznesu, chcesz rozwijać swoje umiejętności techniczne i jesteś napędzany potrzebą zrozumienia big data, studiowanie nauki o danych jest właściwym wyborem dla ciebie. Jest to wysoko wykwalifikowany zawód, który łączy umiejętności techniczne z bystrością biznesową i ma wiele możliwości rozwoju.

poznasz szereg pojęć, takich jak myślenie obliczeniowe, rozwiązywanie problemów i programowanie, wizualizacja danych i zarządzanie projektami.

studiowanie Nauk o danych w National College of Ireland

studenci mają możliwość włączenia obu naszych kursów Nauk o danych do formularza CAO, aby upewnić się, że mogą zaakceptować ofertę na kurs Level 6, Jeśli nie spełniają wymagań dotyczących kursu Level 8. Więcej informacji można znaleźć na stronach kursów:

  • licencjat z nauk o danych (Poziom 8)
  • wyższy certyfikat z nauk o danych (Poziom 6)

pamiętaj, że nasz egzamin z matematyki alternatywnej odbędzie się w sierpniu, co pozwoli Ci kontynuować kurs, nawet jeśli martwisz się o wymóg wejścia na wyższy poziom matematyki.

aby poznać kurs jeszcze lepiej, posłuchaj Dr Arghir-Nicolae Moldovan, dyrektor programowy BSc (Hons) w Data Science, omówić strukturę programu, Możliwości zatrudnienia, jakie oferuje wraz ze wsparciem kolegium zapewnia naszym studentom w tym filmie:

masz pytania dotyczące studiowania nauk o danych w NCI? Skontaktuj się z naszym szkolnym oficerem łącznikowym, Karen Campbell, który z przyjemnością omówi wszelkie pytania!

Nauka o danych jest stosunkowo nową i powstającą dziedziną. Ponieważ nie jest to dobrze znany obszar studiów, powoduje niepewność dla studentów drugiego poziomu, którzy rozważają swoje opcje studiów i ubiegają się o Kursy za pośrednictwem CAO. zanurzmy się więc i lepiej poznajmy nauki o danych… Data science to badanie informacji – skąd pochodzi, co nam…

Nauka o danych jest stosunkowo nową i powstającą dziedziną. Ponieważ nie jest to dobrze znany obszar studiów, powoduje niepewność dla studentów drugiego poziomu, którzy rozważają swoje opcje studiów i ubiegają się o Kursy za pośrednictwem CAO. zanurzmy się więc i lepiej poznajmy nauki o danych… Data science to badanie informacji – skąd pochodzi, co nam…

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.