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Motivi per studiare la scienza dei dati

La scienza dei dati è un campo relativamente nuovo ed emergente. Poiché non è un’area di studio ben nota, causa incertezza per gli studenti di secondo livello che stanno prendendo in considerazione le loro opzioni di college e facendo domanda per i corsi attraverso il CAO.

Quindi, immergiamoci e conosciamo meglio la scienza dei dati…

Data science è lo studio dell’informazione – da dove viene, cosa ci dice e come convertirla in una risorsa utile che può aiutare le aziende a prendere decisioni, risolvere problemi complessi e creare strategie per migliorare risultati e prestazioni. È un campo interdisciplinare che mescola abilità tecnica con intuizioni aziendali per guidare il cambiamento basato sull’intelligenza.

Cosa fa un data scientist qualificato? Le tue attività potrebbero includere:

  • Raccolta di grandi insiemi di dati provenienti da varie fonti
  • Pulizia e la convalida dei dati per garantire l’accuratezza
  • Applicazione di tecniche di analisi dati per acquisire conoscenze
  • Analizzando i dati per identificare i modelli e le tendenze
  • Interpretare i dati per scoprire le soluzioni e le opportunità
  • in modo Efficace la visualizzazione e la comunicazione dei risultati a supporto di decisioni di business

Se siete alla ricerca per avere un quadro più chiaro di che lavorano in questo settore, è in grado di leggere ciò che un gruppo di affermati professionisti che lavorano nel campo dei dati la scienza in una vasta gamma di settori afferma che gli scienziati dei dati lo fanno davvero nella Harvard Business Review.

Un esempio di una nota azienda che utilizza i big data per migliorare l’esperienza degli utenti è lo streaming gigante Netflix. Netflix raccoglie enormi quantità di dati utente per capire che tipo di contenuto interessa l’abbonato e si rivolge agli utenti con suggerimenti per il prossimo spettacolo o film da guardare. Un altro esempio è oil giant Shell che utilizza tecniche di data science per anticipare i guasti alle macchine nelle loro strutture in tutto il mondo.

Ora che capisci di cosa si tratta, ecco alcuni grandi motivi per cui la scienza dei dati potrebbe essere la scelta giusta per studiare al college:

Potenziale di guadagno

Studiare la scienza dei dati al college può portare a una carriera redditizia. Secondo il rapporto Higher Education and Outcomes pubblicato a luglio 2019, i laureati in ICT ricevono i guadagni settimanali più alti cinque anni dopo la laurea rispetto ad altri settori (sulla base dell’analisi delle destinazioni degli studenti che si sono laureati tra 2010 e 2016).

Tuttavia, la scienza dei dati è uno dei lavori tecnologici più pagati al di sopra di altri ruoli IT e gestionali con la paga base media superiore a €50K in Irlanda secondo il sito di ricerca di lavoro Glassdoor. Quindi, se siete disposti a mettere il lavoro in, ne varrà la pena.

Opportunità di lavoro

Full-time BSc (Honours) in Data Science gli studenti avranno l’opportunità di completare un tirocinio di sei mesi nel loro terzo anno di corso. Ciò consente agli studenti di acquisire una preziosa esperienza mentre stanno ancora studiando, assicurando che possano raggiungere il traguardo quando si laureano l’anno successivo.

I laureati NCI computing sono molto ricercati con molti studenti che completano la loro esperienza lavorativa in aziende affermate come Microsoft, Intel, Citi, SAP, Irish Life, Vodafone e Workday. Il college ospita un evento vetrina prima che gli studenti lascino il college dove gli studenti possono mostrare i loro talenti e conoscenze per impressionare i potenziali datori di lavoro. Molti studenti guadagnano lavoro a seguito di networking con i datori di lavoro a questo evento.

Metodo di ingresso alternativo

Per gli studenti che sono preoccupati per assicurare un H5 in matematica nel certificato di partenza, possono completare il nostro esame di matematica alternativa per studiare scienza dei dati al National College of Ireland. Lasciando gli studenti certificato che non stanno studiando Matematica di livello superiore o sono preoccupati che essi non possono raggiungere il grado richiesto possono intraprendere il nostro esame di matematica come metodo alternativo di ingresso ai nostri corsi di scienza dei dati.

Le lezioni di preparazione gratuite si terranno presso il collegio prima dell’esame da lunedì 17 a mercoledì 19 agosto con l’esame che si svolgerà giovedì 20 agosto. È possibile e-mail il nostro ufficiale di collegamento scuola Karen Campbell per registrare si posto per l’esame.

Free Fees Initiative

Entrambi i nostri corsi BSc (Honours) in Data Science e Higher Certificate in Data Science si qualificano nell’ambito dell’iniziativa Free Fees e dello Student Grand Scheme (SUSI).

Ciò significa che gli studenti pagano solo la quota di contributo che copre i costi amministrativi insieme alla tassa di palestra. Tuttavia, gli studenti che hanno diritto alla borsa di studio SUSI non pagano la quota di contributo dello studente. Queste iniziative assicurano che perseguire l’istruzione di terzo livello sia un percorso praticabile per gli studenti che potrebbero non considerare il college come un’opzione per loro a causa di preoccupazioni finanziarie.

Impara tecnologie all’avanguardia

I laureati in scienze dei dati sviluppano competenze tecniche fornendo loro le competenze per garantire che saranno pronti a saltare direttamente sul posto di lavoro quando lasceranno il college. Gli studenti saranno incoraggiati a costruire una comprensione delle nuove tecnologie come la modellazione dei dati, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale man mano che progrediscono nel corso.

Insieme a questo set di competenze e competenze richieste per preparare gli studenti per un ruolo come data scientist, il team NCI Careers fornirà una formazione preziosa per supportare gli studenti prima che inizino la loro ricerca di lavoro. Si tratta di tecniche tecniche di colloquio di lavoro, preparazione CV personalizzata e consulenza sulla costruzione di un profilo professionale online.

Scienziato moderno dei dati Immagine: Moazzem Hossain (Medium.com)

Domanda globale di Data Scientist

Vi è una grave carenza di data scientist qualificati in tutto il mondo. Un recente rapporto di job site ha infatti rivelato un aumento del 29% della domanda di candidati per ruoli nell’area della scienza dei dati anno su anno, mentre c’è stato un incredibile aumento del 344% da 2013 con le ricerche di chi cerca lavoro che crescono a un ritmo più lento (14%) suggerendo un divario tra offerta e domanda.

Dato che esiste una tale domanda di candidati per questi ruoli in tutto il mondo, questo dà ai laureati l’opportunità di combinare viaggi e acquisire esperienza lavorativa internazionale che può servire a migliorare il tuo CV e le tue future opportunità di lavoro.

Lavorare in vari settori

Una delle cose migliori di essere coinvolti in questo settore è che i data scientist possono lavorare in una serie di settori e settori. Alcuni dei principali settori per i professionisti della scienza dei dati includono sanità e farmaceutica, servizi finanziari, produzione, logistica, telecomunicazioni e industria automobilistica.

In qualità di data scientist, puoi avere un impatto nel tuo ruolo esaminando le prestazioni di aree chiave di un’azienda come vendite e marketing, operazioni e servizi ai clienti e guidando cambiamenti positivi basati su prove.

Ruolo orientato al futuro

I dati sono la forza trainante delle industrie nel 21 ° secolo. Chiunque abbia intenzione di sviluppare la propria conoscenza del campo della scienza dei dati si sta posizionando in una posizione di forza per una carriera futura di successo.

Le imprese lungimiranti che capiscono che i dati alimentano il futuro stanno assumendo scienziati di dati ora. È la carriera di domani e promette di offrire una carriera a prova di futuro per chiunque si doti di conoscenza di tecnologie come l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale che li aiuteranno a diventare un bene veramente prezioso per il loro datore di lavoro.

Contribuire alla società

Sì, la scienza dei dati può rendere il mondo un posto migliore. Ci sono molte “buone notizie” attribuite agli esperti che valutano i dati in modi creativi e intelligenti in modo da produrre risultati efficaci.

Un esempio recente coinvolge un gruppo di scienziati di dati ed esperti medici che hanno collaborato all’Università di Oxford per creare un processo di tracciamento dei contatti più efficiente durante la pandemia di COVID-19. Il team ha utilizzato modelli matematici per dimostrare che i metodi tradizionali non erano abbastanza veloci da rallentare completamente la diffusione del virus. Date queste informazioni, hanno creato una soluzione basata sul telefono cellulare che invia messaggi di testo a chiunque sia stato in contatto diretto con un caso confermato indirizzandoli immediatamente all’autoisolamento.

Best of Both Worlds

Se pensi di avere un talento per il business, hai il desiderio di sviluppare le tue capacità tecniche e sei alimentato dalla necessità di comprendere i big data, allora studiare la scienza dei dati è la scelta giusta per te. È una professione altamente qualificata che combina abilità tecnica con senso degli affari e ha un’abbondanza di opportunità di crescita.

Acquisirai la conoscenza di una serie di concetti come il pensiero computazionale, la risoluzione dei problemi e la programmazione, la visualizzazione dei dati e la gestione dei progetti.

Studiare Scienza dei dati presso il National College of Ireland

Gli studenti hanno la possibilità di includere entrambi i nostri corsi di scienza dei dati sul loro modulo CAO per garantire che possano accettare un’offerta per il corso di livello 6 se non soddisfano i requisiti per il corso di livello 8. Visualizza le pagine del corso per ulteriori informazioni:

  • BSc (Honours) in Data Science (Livello 8)
  • Certificato superiore in Data Science (Livello 6)

Ricorda che il nostro esame di matematica alternativa si svolgerà ad agosto, il che ti permetterà di seguire il corso anche se sei preoccupato per il requisito di ammissione alla matematica di livello superiore.

Per conoscere il percorso migliore, ascoltare Dr Arghir-Moldavo Nicolae, Direttore del Programma della BSc (Hons) in Data Science, discutere la struttura del programma, le opportunità di lavoro che offre, insieme con il supporto per il college mette a disposizione per i nostri studenti in questo video:

alcune domande su come studiare scienza di dati a NCI? Entra in contatto con il nostro ufficiale di collegamento scuola, Karen Campbell, che sarà più che felice di discutere qualsiasi domanda si può avere!

La scienza dei dati è un campo relativamente nuovo ed emergente. Poiché non è un’area di studio ben nota, causa incertezza per gli studenti di secondo livello che stanno prendendo in considerazione le loro opzioni di college e facendo domanda per i corsi attraverso il CAO. Quindi, immergiamoci e conosciamo meglio la scienza dei dati……

La scienza dei dati è un campo relativamente nuovo ed emergente. Poiché non è un’area di studio ben nota, causa incertezza per gli studenti di secondo livello che stanno prendendo in considerazione le loro opzioni di college e facendo domanda per i corsi attraverso il CAO. Quindi, immergiamoci e conosciamo meglio la scienza dei dati……

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