NCI Blog

az Adattudomány tanulmányozásának okai

az Adattudomány viszonylag új és feltörekvő terület. Mivel ez nem egy jól ismert tanulmányi terület, bizonytalanságot okoz a második szintű hallgatók számára, akik fontolóra veszik főiskolai lehetőségeiket, és a Cao-n keresztül jelentkeznek tanfolyamokra.

tehát merüljünk bele, és ismerjük meg jobban az adattudományt…

az Adattudomány az információ tanulmányozása-honnan származik, mit mond nekünk, és hogyan lehet azt hasznos erőforrássá alakítani, amely segíthet a vállalkozásoknak a döntések meghozatalában, az összetett problémák megoldásában és az eredmények és a teljesítmény javítására irányuló stratégiák kialakításában. Ez egy interdiszciplináris terület, amely ötvözi a technikai képességeket az üzleti ismeretekkel, hogy az intelligencián alapuló változásokat ösztönözze.

mit csinál egy képzett adattudós? A feladatok közé tartozhat:

  • nagy adathalmazok gyűjtése különböző forrásokból
  • adatok tisztítása és validálása a pontosság biztosítása érdekében
  • adatelemzési technikák alkalmazása a betekintés érdekében
  • az adatok elemzése a minták és trendek azonosítása érdekében
  • az adatok értelmezése a megoldások és lehetőségek feltárása érdekében
  • az eredmények hatékony megjelenítése és kommunikálása az eredmények támogatása érdekében üzleti döntések

ha tisztább képet keres az ezen a területen végzett munkáról, elolvashatja, hogy az adatok területén dolgozó szakemberek egy csoportja a tudomány az iparágak széles skáláján azt mondja, hogy az adatkutatók valóban a Harvard Business Review-ban vannak.

példa egy jól ismert cégre, amely nagy adatokat használ a felhasználói élmény javítása érdekében, a streaming óriás Netflix. A Netflix hatalmas mennyiségű felhasználói adatot gyűjt, hogy megértse, milyen típusú tartalom érdekli az előfizetőt, és javaslatokkal célozza meg a felhasználókat a következő nézendő műsorra vagy filmre. Egy másik példa az olajóriás Shell, akik adattudományi technikákat alkalmaznak a gépek meghibásodásának előrejelzésére a létesítményeikben szerte a világon.

most, hogy megérted, mi az, itt van néhány nagy oka annak, hogy az Adattudomány lehet a megfelelő választás az egyetemen való tanuláshoz:

kereseti potenciál

az Adattudomány tanulmányozása az egyetemen jövedelmező karrierhez vezethet. A 2019 júliusában kiadott felsőoktatási és eredményjelentés szerint az IKT-diplomások öt évvel a diploma megszerzése után kapják a legmagasabb heti keresetet más ágazatokhoz képest (a 2010 és 2016 között végzett hallgatók célállomásainak elemzése alapján).

az Adattudomány azonban az egyik legjobban fizetett technológiai munkahely a többi informatikai és menedzsment szerepkör felett, Írországban az átlagos alapfizetés meghaladja az 50 ezret a Glassdoor álláskereső oldal szerint. Tehát, ha hajlandó beletenni a munkát, megéri.

foglalkoztatási lehetőségek

teljes munkaidős BSc (Kitüntetések) a Data Science diákok a lehetőséget, hogy töltsenek ki egy hat hónapos szakmai gyakorlat a harmadik évben a kurzus. Ez lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy értékes tapasztalatokat szerezzenek, miközben még tanulnak, biztosítva, hogy a következő évben érettségizve futhassanak a földre.

NCI computing diplomások nagyon keresettek sok diák befejezése munkatapasztalat alakult cégek, mint a Microsoft, Intel, Citi, SAP, Irish Life, Vodafone és Workday. A főiskola ad otthont egy kirakat esemény előtt a diákok elhagyják a kollégium, ahol a diákok megjeleníthetik tehetségüket és tudásukat lenyűgözni a potenciális munkaadók. Sok hallgató munkát szerez a munkáltatókkal való hálózatépítés eredményeként ezen az eseményen.

alternatív belépési módszer

azoknak a hallgatóknak, akik aggódnak a H5 matematikában való biztosításáért az elhagyó bizonyítványban, kitölthetik az alternatív matematikai vizsgát, hogy tanulmányozzák az adattudományt az Ír Nemzeti Főiskolán. Bizonyítvány elhagyása azok a hallgatók, akik nem tanulnak magasabb szintű matematikát, vagy attól tartanak, hogy esetleg nem érik el a szükséges fokozatot, elvégezhetik matematikai vizsgánkat, mint alternatív módszert az adattudományi kurzusainkra való belépéshez.

ingyenes felkészítő órákat tartanak a főiskolán a vizsga előtt augusztus 17. hétfőtől 19. szerdáig, a vizsgára augusztus 20-án, csütörtökön kerül sor. E-mailt küldhet Karen Campbell iskolai összekötő Tisztünknek, hogy regisztrálja Önt a vizsgára.

Ingyenes díjak kezdeményezés

mind a BSc (kitüntetések) Data Science és magasabb Certificate Data Science tanfolyamok jogosultak az ingyenes díjak kezdeményezés és a Student Grand Scheme (Susi).

ez azt jelenti, hogy a hallgatók csak a hozzájárulási díjat fizetik, amely fedezi az adminisztrációs költségeket a tornaterem díjával együtt. A Susi-ösztöndíjra jogosult hallgatók azonban nem fizetik meg a hallgatói hozzájárulási díjat. Ezek a kezdeményezések biztosítják, hogy a harmadik szintű oktatás életképes út legyen azoknak a hallgatóknak, akik pénzügyi aggályok miatt esetleg nem fontolgatják a főiskolát számukra.

Ismerje meg a legmodernebb technológiákat

az adattudományi diplomások technikai szakértelmet fejlesztenek ki, biztosítva számukra azokat a készségeket, amelyek garantálják, hogy készen állnak arra, hogy egyenesen a munkahelyre ugorjanak, amikor elhagyják az egyetemet. A hallgatókat arra ösztönzik, hogy megértsék az új technológiákat, például az adatmodellezést, a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát, ahogy haladnak a tanfolyamon.

ezzel az igény szerinti készséggel és szakértelemmel együtt a hallgatók felkészülnek az adattudós szerepére, az NCI karrier csapata értékes képzést nyújt a hallgatók támogatására, mielőtt megkezdenék álláskeresésüket. Ez magában foglalja a technikai Állásinterjú technikákat, a személyre szabott önéletrajz-előkészítést és a professzionális online profil felépítésével kapcsolatos tanácsokat.

 Modern adatok tudós kép: Moazzem Hossain (Medium.com)

globális kereslet az adatok tudósok

van egy akut hiány képzett adatok tudósok világszerte. A job site friss jelentése valóban 29% – os növekedést mutatott az Adattudomány területén betöltött szerepekre jelentkezők iránti keresletben az előző év azonos időszakához képest, miközben megdöbbentő 344%-os növekedés történt 2013 óta, mivel az álláskeresők keresései lassabban növekedtek (14%), ami a kereslet és a kínálat közötti szakadékra utal.

tekintettel arra, hogy ilyen igény van a pályázók számára ezekre a szerepekre szerte a világon, ez lehetőséget ad a diplomásoknak arra, hogy összekapcsolják az utazást és nemzetközi munkatapasztalatot szerezzenek, amely javíthatja önéletrajzát és jövőbeli foglalkoztatási lehetőségeit.

munka különböző ágazatokban

az egyik legjobb dolog abban, hogy részt vesznek ezen a területen, az, hogy az adatkutatók számos iparágban és ágazatban dolgozhatnak. Az adattudományi szakemberek egyik legfontosabb iparága az egészségügy és a gyógyszeripar, a pénzügyi szolgáltatások, a gyártás, a logisztika, a távközlés és az autóipar.

mint adattudós, hatással lehet A szerepére, ha megvizsgálja a vállalkozás kulcsfontosságú területeinek teljesítményét, mint például az értékesítés és a marketing, a műveletek és az ügyfélszolgálat, és a bizonyítékok alapján pozitív változásokat hajt végre.

jövőorientált szerep

az adatok az iparágak hajtóereje a 21.században. Bárki tervezi, hogy fejlesszék tudásukat az adatok tudomány területén forgalomba magukat egy erős helyzetben a sikeres karrier.

azok az előretekintő vállalkozások, amelyek megértik, hogy az adatok táplálják a jövőt, most adattudósokat vesznek fel. Ez a jövő karrierje, és azt ígéri, hogy jövőbiztos karriert fog biztosítani mindenki számára, aki olyan technológiák ismeretével rendelkezik, mint a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia, amelyek segítenek abban, hogy valóban értékes eszközré váljanak munkáltatójuk számára.

hozzájárulás a társadalomhoz

Igen, az Adattudomány jobbá teheti a világot. Sok ‘jó hírt’ tulajdonítanak azoknak a szakértőknek, akik kreatív és intelligens módon értékelik az adatokat a hatékony eredmények elérése érdekében.

egy közelmúltbeli példa egy adatkutatók és orvosi szakértők csoportját foglalja magában, akik együttműködtek az Oxfordi Egyetemen, hogy hatékonyabb kapcsolatfelvételi folyamatot hozzanak létre a COVID-19 járvány idején. A csapat matematikai modellekkel mutatta be, hogy a hagyományos módszerek nem voltak elég gyorsak ahhoz, hogy alaposan lelassítsák a vírus terjedését. Ezen információk alapján, létrehoztak egy mobiltelefon – alapú megoldást, amely szöveges üzeneteket küld mindenkinek, aki közvetlen kapcsolatban állt egy megerősített tokos-szal, amely azonnali önálló elszigetelésre irányítja őket.

Best of Both Worlds

ha úgy gondolja, hogy van egy érzéke az üzleti, van egy vágy, hogy fejlessze a technikai készségek és te táplálja annak szükségességét, hogy megértsék a nagy adat, akkor tanul adatok tudomány a megfelelő választás az Ön számára. Ez egy magasan képzett szakma, amely ötvözi a technikai képességeket az üzleti érzékkel, és rengeteg növekedési lehetőséggel rendelkezik.

lesz ismereteket szerezni egy sor fogalmak, mint a számítási gondolkodás, problémamegoldás és programozás, adatmegjelenítés és a projekt menedzsment.

Studying Data Science at National College of Ireland

a diákok a lehetőséget, hogy tartalmazza mind a data science tanfolyamok saját Cao formában annak érdekében, hogy el tudják fogadni az ajánlatot a Level 6 természetesen, ha nem felelnek meg a követelményeknek a Level 8 természetesen. További információkért tekintse meg a tanfolyam oldalait:

  • BSc (Kitüntetések) az adat tudományban (8. szint)
  • magasabb tanúsítvány az adat tudományban (szint 6)

ne feledje, hogy az alternatív matematika vizsga kerül sor augusztusban, amely lehetővé teszi, hogy folytassa a kurzus akkor is, ha aggódik a magasabb szintű matematika belépési követelmény.

ahhoz, hogy jobban megismerjük a tanfolyamot, hallgassuk meg Dr. Arghir-Nicolae Moldovan-t, a BSc (Hons) Programigazgatóját az Adattudományban, beszéljük meg a Program felépítését, az általa kínált foglalkoztatási lehetőségeket, valamint a főiskola által a diákjaink számára nyújtott támogatást ebben a videóban:

van néhány kérdése az Adattudomány tanulmányozásáról az NCI-n? Vegye fel a kapcsolatot iskolai összekötő Tisztünkkel, Karen Campbell, aki több mint örömmel megvitatja az esetleges kérdéseit!

az Adattudomány viszonylag új és feltörekvő terület. Mivel ez nem egy jól ismert tanulmányi terület, bizonytalanságot okoz a második szintű hallgatók számára, akik fontolóra veszik főiskolai lehetőségeiket, és a Cao-n keresztül jelentkeznek tanfolyamokra. tehát merüljünk bele, és ismerjük meg jobban az adattudományt… az Adattudomány az információ tanulmányozása-honnan származik, mit mond nekünk, és hogyan lehet azt…

az Adattudomány viszonylag új és feltörekvő terület. Mivel ez nem egy jól ismert tanulmányi terület, bizonytalanságot okoz a második szintű hallgatók számára, akik fontolóra veszik főiskolai lehetőségeiket, és a Cao-n keresztül jelentkeznek tanfolyamokra. tehát merüljünk bele, és ismerjük meg jobban az adattudományt… az Adattudomány az információ tanulmányozása-honnan származik, mit mond nekünk, és hogyan lehet azt…

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.